ENVI遥感影像处理:从预处理到信息提取
需积分: 13 138 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 8.19MB PPT 举报
"该资源是关于ENVI基本影像处理的PPT,涵盖了多种卫星传感器的信息,包括它们的发射时间、国家、多光谱波段和空间分辨率。此外,还介绍了ENVI的基本影像处理流程,包括数据输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图。ENVI的扩展功能如大气校正和立体像对高程提取也被提及。"
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一个专业的遥感影像处理软件,它提供了从数据预处理到信息提取的一系列功能。ENVI与IDL(Interactive Data Language)相结合,形成了一套强大的遥感数据分析系统。用户可以通过ENVI获取并分析各种类型的遥感数据,包括全色、多光谱、高光谱、雷达和激光雷达等。
在ENVI中,数据输入是处理流程的第一步,支持多种遥感卫星数据格式,例如Landsat、SPOT、 Resourcesat等。数据的输出可以定制,满足不同的报告和分析需求。图像显示与分析是ENVI的基本功能,用户可以直观查看和分析影像,进行色彩搭配、直方图均衡化等操作。
图像预处理是遥感数据分析的关键环节,ENVI提供了几何纠正、融合、镶嵌等工具,确保影像的准确性和一致性。例如,几何纠正用于校正由于传感器位置和地球曲率导致的图像变形;融合则将不同空间分辨率的影像结合在一起,以兼顾细节和覆盖范围。
ENVI的影像信息提取功能包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等,这些帮助用户从海量数据中识别感兴趣的目标或现象。例如,通过自动分类可以区分土地覆盖类型,而特征提取则能识别特定地物如建筑、水体等。
此外,ENVI的扩展模块如大气校正,可以消除大气条件对影像的影响,提供更精确的地表反射率和辐射率。立体像对高程提取模块则可以利用立体影像计算地形高程信息,为数字高程模型(DEM)的创建提供支持。
最后,ENVI支持专题制图和三维可视化分析,能够将遥感信息与GIS数据结合,生成直观、丰富的地图产品,供决策者和研究人员使用。
总结来说,这个PPT是ENVI遥感影像处理的全面介绍,不仅包含了多种卫星的详细信息,还展示了ENVI在遥感数据分析中的核心功能和应用。对于学习和实践遥感技术的用户来说,这是一个宝贵的参考资料。
深井冰323
- 粉丝: 24
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍