ENVI影像处理:预处理与图像融合技术
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更新于2024-08-21
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"这篇资料主要介绍了ENVI基本影像处理中的图像融合技术,是关于遥感图像处理的一个讲座内容。ENVI(Environment for Visualizing Images)是一个专业的遥感图像处理和分析软件,它提供了从数据输入、显示、预处理到信息提取、制图和三维可视化的完整工作流程。在预处理阶段,图像融合是重要的步骤之一,它能够结合低分辨率的多光谱影像和高分辨率的单波段影像,生成高分辨率的多光谱影像。图像融合的关键在于两个影像的精确配准和亚像元级别的对齐,以及选择合适的融合方法,同时要考虑运算速度和内存需求。"
文章详细解释了ENVI的基本架构和功能。ENVI基于IDL(Interactive Data Language)开发,拥有丰富的扩展模块,如大气校正模块用于去除大气影响,获取真实地表参数;立体像对高程提取模块则用于从卫星影像中快速提取地形高程信息。此外,ENVI还支持多种类型的数据,包括全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量、地形、GPS和矢量数据,可以进行三维可视分析和制图输出。
在图像预处理部分,ENVI提供了几何纠正、融合、镶嵌等工具。图像融合是将不同分辨率或不同传感器获取的影像结合在一起,以增强影像的细节和光谱信息。此过程要求两个或多个影像进行配准,确保它们在亚像元级别上对齐,以便融合后的影像保持空间一致性。选择合适的融合方法至关重要,因为不同的方法会影响最终结果的视觉质量和信息含量。
此外,ENVI还强调了大气校正的重要性,通过去除水蒸气、气溶胶散射等影响,得到更准确的地物反射率和地表温度数据,使得影像的解析度和清晰度得以提高。而立体像对高程提取模块则可以从各种卫星数据中提取地形信息,如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等,为地理信息系统(GIS)提供高精度的地形数据。
这篇资料详细介绍了ENVI在遥感图像处理中的应用,特别是图像融合这一关键技术,涵盖了从数据处理到信息提取的各个环节,对于理解ENVI软件及其在遥感领域的应用非常有帮助。
2018-12-24 上传
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涟雪沧
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