ENVI影像处理：重采样与预处理技术

"这篇资料主要介绍了预处理中的基础知识——重采样方法，特别是插值算法在ENVI（Environment for Visualizing Images）基本影像处理中的应用。ENVI是一款强大的遥感图像处理软件，提供了多种功能，包括数据输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取以及专题制图和三维可视化分析等。文章提到了最近邻法作为一种简单的重采样方法，以及ENVI中的大气校正和立体像对高程提取等扩展模块的功能。" 在遥感影像处理中，预处理是非常关键的一环，它直接影响到后续分析的准确性和可靠性。重采样是预处理中的一个重要步骤，用于调整影像的空间分辨率。插值算法是实现重采样的常用技术之一。最近邻法是一种最基本的插值方法，它的原理是取与计算点最近的像素值作为新位置的值。这种方法简单快速，但可能导致图像的亮度具有明显的不连续性，精度相对较低。 ENVI作为一款专业遥感影像处理软件，提供了丰富的功能。用户可以通过数据的输入输出功能管理不同格式的遥感数据，通过图像显示与分析来查看和理解影像特征。图像预处理包括几何纠正、融合、镶嵌等操作，旨在消除影像的空间失真，统一不同影像间的空间参考系。其中，几何纠正使用特定的数学模型校正影像的位置和形状，以匹配地面的真实情况；融合则可以结合不同分辨率的影像，保留高分辨率的细节和低分辨率的宽覆盖范围；镶嵌则是将多个影像拼接成一个连续的影像覆盖区。 在影像信息提取方面，ENVI提供了人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等工具，帮助用户识别和分析影像中的地物信息。例如，大气校正扩展模块能够去除影像中的大气影响，获取更接近地物真实状态的数据，提高分析的准确性。立体像对高程提取扩展模块则可以从立体影像中提取地形信息，生成数字高程模型（DEM），为地形分析和三维可视化提供支持。 ENVI还支持与其他GIS系统的集成，可以进行专题制图和三维可视化分析，将遥感数据与矢量数据、地形数据等结合，生成直观的分析结果，并制作成报告进行共享。此外，ENVI还支持NITF（National Imagery Transmission Format）等特殊格式的数据，满足了用户对不同类型遥感数据的处理需求。 预处理中的插值算法如最近邻法是遥感影像处理的基础，而ENVI则提供了一个全面的平台，使得这些处理工作得以高效、精准地完成，为后续的地物识别、环境监测和科学研究提供了强大的工具。