ENVI预处理：重采样方法及插值算法详解

ENVI是一种广泛应用于遥感数据分析和处理的专业软件，由ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部提供。本课件聚焦于ENVI基本影像处理中的预处理技术，特别是重采样方法中的插值算法。重采样是将原始图像数据在空间分辨率或尺寸上进行调整的过程，以便适应不同的分析需求。 首先，课程介绍了最近邻法，这是最简单的插值方式。它通过查找与目标像素点最近的邻居像素，根据其亮度值确定目标点的值。这种方法简单易用，但缺点在于计算量较小，可能导致图像亮度出现不连续性，精度不高，尤其在处理高分辨率图像时可能会丢失细节。 ENVI提供了一系列丰富的功能模块，包括： 1. **快速入门**：ENVI/IDL体系结构允许用户利用强大的IDL语言进行高级操作，同时提供了扩展模块如数学与统计工具包、数据库连接工具包，以及正射校正和NITF数据支持等。 2. **图像预处理**：如几何纠正用于消除投影误差，融合和镶嵌用于处理多源影像；大气校正模块则用于减少大气影响，提升影像质量，获得物理参数如地物反射率和辐射率，地表温度等。 3. **空间特征提取**：利用DEM Extraction模块可以从立体像对中提取高程信息，这对于地形分析和地貌建模至关重要。 4. **遥感数据类型**：ENVI支持多种数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据和GPS位置数据，以及矢量数据的处理。 5. **三维可视分析与制图输出**：结合GIS分析，ENVI能够实现复杂的数据整合和可视化，生成专业级别的成果报告。 6. **大气校正与立体像对高程提取**：这些扩展模块针对特定问题提供专业级解决方案，确保数据的真实性和准确性。 ENVI预处理中的重采样方法，尤其是最近邻法，是理解图像处理基础的关键，而ENVI本身则是一个强大的平台，涵盖了从数据输入到高级分析的完整工作流程，适用于各种遥感应用。熟练掌握ENVI的工作原理和操作技巧，对于从事遥感或GIS工作的专业人士来说是非常重要的。