ENVI遥感图像处理：林区提取与高精度监测

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基础知识、遥感图像处理流程以及几个具体的应用专题，如高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的专业图像处理和分析软件。ENVI不仅提供了强大的图像处理功能，还支持多种遥感数据格式，使得用户能够进行复杂的遥感数据分析。 ENVI的特点在于其强大的图像预处理能力，包括大气校正、图像配准等步骤，这些在遥感数据分析中至关重要。例如，在"林区提取"这个过程中，先要通过面向对象图像分类方法将森林区域从图像中识别出来，这一步可以提高后续分析的精确度并减少计算负担。预处理还包括大气校正，以消除大气对遥感图像的影响；图像配准则是确保不同时间或来源的图像对齐，便于比较和分析。 在"数据预处理"环节，ENVI提供了多种工具，如选择合适的数据源，进行图像输入和浏览，以及进行必要的信息提取。遥感数据源可以是卫星数据，如高分一号、SPOT或Landsat等，数据获取途径多样，包括在线下载和实地采集。 教程中详细介绍了ENVI的使用，包括数据输入、显示、栅格文件系统的管理，以及系统设置。例如，用户可以学习如何打开和管理不同格式的遥感数据，进行栅格数据的正射校正、融合和保存，以及调整系统设置以优化工作环境。 针对具体的应用，教程涵盖了高分一号PMS数据的处理，包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标等步骤，旨在提升数据的质量和分析的准确性。同时，还讲解了自然生态环境监测的应用，涉及SPOT和Landsat图像的几何校正、大气校正以及生态环境评价。此外，还有城市绿地信息提取的案例，通过数据预处理和面向对象的分类方法，提取城市绿地分布信息，并进行矢量后处理。 这篇文档提供了全面的ENVI使用指南，对于理解和操作遥感图像处理有极大的帮助，特别是对于林区提取、生态环境监测和城市规划等领域的工作。无论是初学者还是经验丰富的用户，都能从中获得有价值的指导和技巧。