ENVI遥感图像处理：绿地信息提取与高PSRR LDO分析

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基础知识、遥感图像处理流程、ENVI入门操作以及多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。" 在遥感图像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的专业软件。它提供了强大的数据处理和分析功能，尤其在图像分类、特征提取和环境监测等方面表现出色。ENVI的特点包括用户友好的界面、高效的算法和广泛的遥感数据支持。 在处理绿地样本统计时，该文档提及了ENVI中的规则分类功能。这一功能允许用户通过设置阈值来提取特定的地物类型。在本例中，为了提取绿地，用户新建了一个类别并命名为“绿地”，选择了Band为“Normalized Difference”，设置阈值大于0.11。通过预览结果，大部分绿地被成功提取，但同时也存在误识别，比如涂有涂料的地面也被错误地归类为绿地。 ENVI的基础操作包括数据输入、浏览、预处理和信息提取等。用户可以打开多种遥感数据格式，进行数据管理和显示，包括栅格数据的管理。栅格文件系统涉及到栅格文件格式的选择、头文件编辑和保存。此外，系统设置允许用户根据需求调整ENVI的行为。 在处理专题中，文档详细介绍了高分一号PMS数据的大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。这些步骤旨在提高数据的准确性和可比性，使得遥感图像更适合分析和应用。 对于自然生态环境监测，ENVI被用来进行坐标系转换、图像校正、融合、裁剪和大气校正，生成生态因子并进行环境评价，这有助于理解和评估地球表面的生态环境状况。 最后，城市绿地信息提取的应用专题详细阐述了数据预处理、面向对象的绿地信息提取和矢量后处理。数据预处理可能包括图像去噪、增强等；面向对象的提取方法结合了图像的形状、纹理和空间关系等信息；矢量后处理则用于进一步优化和验证提取结果。 通过学习这份ENVI教程，用户可以掌握遥感图像处理的基本技术和高级应用，为环境研究、城市规划等领域的决策提供科学依据。