BP神经网络多分类matlab代码

时间: 2023-10-06 09:14:54 浏览: 43
可以使用MATLAB中的神经网络工具箱来实现BP神经网络进行多分类任务。以下是一个简单的示例代码: ```matlab % 加载数据集 load iris_dataset.mat % 将数据集分为训练集和测试集 trainRatio = 0.7; [testInd, trainInd] = dividerand(size(irisInputs, 2), trainRatio, 1-trainRatio); trainInputs = irisInputs(:, trainInd); trainTargets = irisTargets(:, trainInd); testInputs = irisInputs(:, testInd); testTargets = irisTargets(:, testInd); % 创建并训练BP神经网络 hiddenLayerSize = 10; % 隐藏层神经元数目 net = patternnet(hiddenLayerSize); net = train(net, trainInputs, trainTargets); % 在测试集上进行预测 testOutputs = net(testInputs); % 将预测结果转换为类别 [~, predictedLabels] = max(testOutputs); % 计算分类准确率 accuracy = sum(predictedLabels == find(testTargets)) / numel(testTargets); disp(['分类准确率:', num2str(accuracy)]); % 相关问题:

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