Python UDAF

Python UDAF（User Defined Aggregation Function）是一种用户自定义的功能，它允许你在Apache Spark中编写复杂的聚合操作，而不仅仅限于简单的求和、平均等基础操作。UDAFs提供了一种处理分布式数据集的强大工具，它们通常在每个分区上应用函数，然后将结果合并到最终汇总值。

UDAF的特点包括：
1. 分区操作：在Spark集群上并行执行，对每个分区的数据独立计算，提高了性能。
2. 非确定性和状态管理：支持非确定性的输入，例如集合操作，并维护中间状态。
3. 结果处理：最后会将各个分区的结果归约并返回单一汇总值。

使用Python UDAF的例子中，你可能会创建一个`CountDistinct`函数，用于计算每一组键的唯一值数量，或者一个`WindowFunction`来处理滑动窗口内的数据统计。