TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`是一个环境变量，用于控制TensorFlow日志的显示级别。它的可选值有：

- 0：显示所有日志信息（默认值）
- 1：显示除了info级别的日志之外的所有信息
- 2：显示除了info和warning级别的日志之外的所有信息
- 3：仅显示错误信息

您可以在导入TensorFlow之前设置`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`的值，以控制日志的显示级别。例如，`os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'`将设置日志级别为2，只显示除了info和warning级别的日志。

相关问题

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']

`os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']`是一个用于设置TensorFlow日志级别的环境变量。

TensorFlow在运行时会输出各种日志信息，包括错误信息、警告信息、调试信息等。`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以控制输出的日志等级，从而减少输出的日志信息。

以下是`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以设置的值和对应的日志等级：

- 0：输出所有日志信息（默认值）
- 1：忽略通知信息
- 2：忽略通知信息和警告信息
- 3：同时忽略通知信息、警告信息和错误信息

例如，如果你想忽略警告和错误信息，可以在程序中添加以下代码：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf

这将会使得TensorFlow只输出错误信息，并忽略警告和通知信息。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'是一个用于设置TensorFlow日志级别的环境变量。它的作用是控制TensorFlow输出的日志信息的详细程度。

具体来说，TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL有四个可选值：
- 0：显示所有日志信息（默认值）
- 1：显示除了INFO级别以外的所有日志信息
- 2：显示除了INFO和WARNING级别以外的所有日志信息
- 3：只显示ERROR级别的日志信息

通过将TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL设置为'3'，可以将TensorFlow的日志信息限制在只显示ERROR级别的信息，从而减少不必要的输出，提高程序运行时的清晰度和性能。