os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

时间: 2023-10-13 14:07:28 浏览: 13
这是一个设置环境变量的语句,用于设置 Tensorflow 的日志级别。其中,TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 环境变量可以设置 Tensorflow 的日志级别,其值为 0、1、2 或 3,分别对应不显示任何日志、只显示错误日志、显示错误和警告日志、显示所有日志。在这个语句中,将日志级别设置为了 2,表示只显示错误和警告日志。
相关问题

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']

`os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']`是一个用于设置TensorFlow日志级别的环境变量。 TensorFlow在运行时会输出各种日志信息,包括错误信息、警告信息、调试信息等。`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以控制输出的日志等级,从而减少输出的日志信息。 以下是`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以设置的值和对应的日志等级: - 0:输出所有日志信息(默认值) - 1:忽略通知信息 - 2:忽略通知信息和警告信息 - 3:同时忽略通知信息、警告信息和错误信息 例如,如果你想忽略警告和错误信息,可以在程序中添加以下代码: ```python import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf ``` 这将会使得TensorFlow只输出错误信息,并忽略警告和通知信息。

os.environ['tf_cpp_min_log_lev

el']是什么意思? os.environ['tf_cpp_min_log_level']是一个环境变量,用于设置TensorFlow C++库的日志级别。它可以设置为(默认值,显示所有日志信息)、1(显示INFO及以上级别的日志信息)、2(显示WARNING及以上级别的日志信息)、3(显示ERROR及以上级别的日志信息)或4(显示FATAL及以上级别的日志信息)。通过设置这个环境变量,可以控制TensorFlow C++库的日志输出,以便更好地调试和排除问题。

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