if __name__ == '__main__': os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # you can modify your file path file_train = './data/train.csv' file_test = './data/test.csv' embed_dim = 8 read_part = True sample_num = 6000000 test_si
时间: 2024-04-11 09:29:27 浏览: 29
ze = 1000000 batch_size = 1024 epochs = 5 hidden_units = [256, 128] learning_rate = 0.001 dropout_rate = 0.2 # Load data train_data, test_data, feature_columns = load_data(file_train, file_test, read_part, sample_num) # Preprocess data train_data, test_data = preprocess_data(train_data, test_data, feature_columns) # Build model model = build_model(feature_columns, embed_dim, hidden_units, learning_rate, dropout_rate) # Train model train_model(model, train_data, batch_size, epochs) # Evaluate model evaluate_model(model, test_data) # Save model save_model(model)
相关问题
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']
`os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']`是一个用于设置TensorFlow日志级别的环境变量。
TensorFlow在运行时会输出各种日志信息,包括错误信息、警告信息、调试信息等。`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以控制输出的日志等级,从而减少输出的日志信息。
以下是`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`可以设置的值和对应的日志等级:
- 0:输出所有日志信息(默认值)
- 1:忽略通知信息
- 2:忽略通知信息和警告信息
- 3:同时忽略通知信息、警告信息和错误信息
例如,如果你想忽略警告和错误信息,可以在程序中添加以下代码:
```python
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
```
这将会使得TensorFlow只输出错误信息,并忽略警告和通知信息。
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'是一个用于设置TensorFlow日志级别的环境变量。它的作用是控制TensorFlow输出的日志信息的详细程度。
具体来说,TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL有四个可选值:
- 0:显示所有日志信息(默认值)
- 1:显示除了INFO级别以外的所有日志信息
- 2:显示除了INFO和WARNING级别以外的所有日志信息
- 3:只显示ERROR级别的日志信息
通过将TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL设置为'3',可以将TensorFlow的日志信息限制在只显示ERROR级别的信息,从而减少不必要的输出,提高程序运行时的清晰度和性能。
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