pandas groupby 去重计数

你可以使用 `groupby` 和 `nunique` 方法来对 Pandas DataFrame 进行分组后的去重计数。这里的 `groupby` 方法用于按照指定的列对数据进行分组，而 `nunique` 方法用于计算每个组中独特值的数量。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 和 nunique 进行分组去重计数
count = df.groupby('A')['B'].nunique()

print(count)

输出结果将是每个组中唯一值的数量：

A
bar    2
foo    2
Name: B, dtype: int64

这表示在列 'A' 中，'bar' 组有两个不同的唯一值，'foo' 组也有两个不同的唯一值。