stata画样本回归线的代码

在Stata中，可以通过regress命令进行样本回归，而使用scatter命令绘制散点图并添加回归线。以下是在Stata中画样本回归线的代码。

首先，你需要加载你要使用的数据集。假设你的数据集名为data。

use data

接下来，可以使用regress命令进行样本回归。假设你要回归一个因变量y和两个自变量x1和x2，代码如下：

regress y x1 x2

回归完成后，我们可以使用scatter命令绘制散点图和回归线。在绘制散点图时，通过mcolor选项设置散点颜色，通过msymbol选项设置散点形状，通过mlabel选项设置散点标签。

scatter y x1, mcolor(blue) msymbol(circle) mlabel(name)

接下来，可以使用predict命令计算回归预测值。

predict yhat

最后，使用twoway命令绘制散点图和回归线。通过lcolor选项设置回归线颜色，通过lwidth选项设置回归线宽度，通过addplot选项添加回归线。

twoway scatter y x1, mcolor(blue) msymbol(circle) mlabel(name) ///
    || line yhat x1, lcolor(red) lwidth(thick)

这样，你将得到一张散点图，并在图中显示样本回归线。可以根据具体情况自行调整图形的颜色、形状、标签和线条宽度等参数。

请注意，在Stata中绘制各种图形有多种方法和选项，可以根据具体需求进行调整。以上是一种常见的方式，供参考。