yolov8几个版本

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的第八个版本。YOLOv8有几个不同的变体，包括YOLOv4、YOLOv4-tiny和YOLOv5。下面是对这几个版本的简要介绍：

1. YOLOv4：YOLOv4是YOLO系列中的最新版本，它在YOLOv3的基础上进行了改进和优化。YOLOv4采用了一系列技术来提高检测性能，包括CSPDarknet53作为主干网络、PANet进行特征融合、SAM和CBAM模块用于注意力机制、以及YOLOv3中的FPN和PANet等。YOLOv4在速度和准确性方面都有显著提升。

2. YOLOv4-tiny：YOLOv4-tiny是YOLOv4的一个轻量级版本，它在保持较高速度的同时，牺牲了一些检测精度。YOLOv4-tiny采用了一个简化的网络结构，包括一个小型的主干网络和少量的检测层。虽然YOLOv4-tiny的性能相对较低，但它适用于资源受限的嵌入式设备或需要实时检测的场景。

3. YOLOv5：YOLOv5是YOLO系列的一个独立分支，由ultralytics团队开发。与YOLOv4相比，YOLOv5采用了一种不同的网络结构和训练策略。YOLOv5使用了一个轻量级的主干网络，同时引入了一些新的技术，如PANet、SAM和CBAM等。YOLOv5在速度和准确性方面都有不错的表现，并且提供了易于使用的训练和推理代码。