利用python写一个程序，汇总文件里所有的excel文件，整合到一个excel文件里并将这个文件命名为汇总

你可以使用Python的pandas库来完成这个任务。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 获取文件夹中所有excel文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储汇总数据
df_combined = pd.DataFrame()

# 读取并合并所有excel文件
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    df_combined = pd.concat([df_combined, df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为一个新的excel文件
output_file = '汇总.xlsx'
df_combined.to_excel(output_file, index=False)

你需要将 `'文件夹路径'` 替换为实际存放excel文件的文件夹路径。这段代码会将该文件夹中所有的 `.xlsx` 文件合并到一个新的 Excel 文件中，并命名为 `'汇总.xlsx'`。

相关问题

利用python写一个程序，将文件夹里所有的excel文件内的数据整合到一个excel文件里并将这个文件命名为汇总，这些excel文件拥有相同的表头。

你可以使用Python的pandas库来实现这个任务。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 获取文件夹中所有excel文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储汇总数据
df_combined = pd.DataFrame()

# 读取并整合所有excel文件的数据
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    df_combined = df_combined.append(df, ignore_index=True)

# 将整合后的数据保存为一个新的excel文件
output_file = '汇总.xlsx'
df_combined.to_excel(output_file, index=False)

请将 `'文件夹路径'` 替换为实际存放excel文件的文件夹路径。这段代码会将该文件夹中所有的 `.xlsx` 文件的数据整合到一个新的 Excel 文件中，并命名为 `'汇总.xlsx'`。注意，这些 Excel 文件应该有相同的表头。