批量中心裁剪图像 python

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库来批量中心裁剪图像。

首先，我们需要安装相关库。对于PIL，可以使用以下命令来安装：

pip install Pillow

对于OpenCV，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

接下来，我们需要创建一个函数来进行图像的中心裁剪。以下是一个示例函数：

from PIL import Image

def center_crop_image(image, new_width, new_height):
    width, height = image.size
    left = (width - new_width) // 2
    top = (height - new_height) // 2
    right = (width + new_width) // 2
    bottom = (height + new_height) // 2
    cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
    return cropped_image

然后，我们可以编写一个批量中心裁剪图像的函数。以下是一个示例函数：

import os

def batch_center_crop_images(input_dir, output_dir, new_width, new_height):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            image_path = os.path.join(input_dir, filename)
            image = Image.open(image_path)
            cropped_image = center_crop_image(image, new_width, new_height)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            cropped_image.save(output_path)

在上述函数中，我们首先检查输出目录是否存在，如果不存在则创建。然后，我们遍历输入目录中的所有图像文件，并使用`center_crop_image`函数对每个图像进行中心裁剪。最后，我们将裁剪后的图像保存到输出目录中。

最后，我们调用批量中心裁剪图像的函数，并传入输入目录、输出目录以及所需的裁剪尺寸。以下是一个示例调用：

input_directory = "input"
output_directory = "output"
new_width = 200
new_height = 200

batch_center_crop_images(input_directory, output_directory, new_width, new_height)

上述示例将从名为"input"的文件夹中读取所有图像文件，并将裁剪后的图像保存到名为"output"的文件夹中。裁剪尺寸为200x200。

希望以上解答能对你有所帮助！