python中数字的简写有哪些

在Python中，数字的简写方式有以下几种：

1. 科学计数法：使用字母 "e" 或 "E" 表示乘以 10 的幂。例如，1e3 表示的是 1 乘以 10 的 3 次方，即 1000。

2. 十六进制：以 "0x" 或 "0X" 开头，后面跟由 0 到 9 和 A 到 F（大小写均可）组成的数字。例如，0xFF 表示的是十六进制数 FF，即十进制的 255。

3. 八进制：以 "0o" 或 "0O" 开头，后面跟由 0 到 7 组成的数字。例如，0o10 表示的是八进制数 10，即十进制的 8。

4. 二进制：以 "0b" 或 "0B" 开头，后面跟由 0 和 1 组成的数字。例如，0b101 表示的是二进制数 101，即十进制的 5。

这些简写方式在需要表示特定进制或大量零的情况下非常方便。但需要注意的是，使用简写方式时要确保符合相应进制的规范，避免出现语法错误。

相关问题

Python 输入月份数字，输出月份英文缩写

可以使用一个字典来存储月份的英文缩写，然后根据用户输入的数字返回相应的缩写。下面是示例代码：

months = {
    1: 'Jan',
    2: 'Feb',
    3: 'Mar',
    4: 'Apr',
    5: 'May',
    6: 'Jun',
    7: 'Jul',
    8: 'Aug',
    9: 'Sep',
    10: 'Oct',
    11: 'Nov',
    12: 'Dec'
}

month_num = int(input("请输入月份数字："))

if month_num in months:
    print("该月份的英文缩写为：", months[month_num])
else:
    print("输入不合法，请输入 1-12 之间的数字。")

在上面的代码中，我们首先定义了一个字典 `months`，其中键为月份的数字，值为月份的英文缩写。然后通过 `input` 函数获取用户输入的月份数字 `month_num`，并将其转换为整数类型。

接下来，我们使用 `if` 语句判断用户输入的数字是否在 `months` 字典中，如果存在，就输出相应的缩写，否则提示用户输入不合法。

python导入excel数据中有nan

在Python导入Excel数据时，可能会遇到NaN值的情况。NaN是“不是数字”的缩写，通常表示缺失或无效的数据。在处理Excel数据时，可以使用pandas库来处理NaN值。具体方法如下：

1.首先，需要导入pandas库：import pandas as pd

2.读取Excel文件并将NaN值替换为0：df = pd.read_excel('filename.xlsx', na_values=['NA', 'NaN', 0])

3.将NaN值替换为其他值：df.fillna(value, inplace=True)

4.删除包含NaN值的行：df.dropna(inplace=True)

5.将NaN值替换为前一个或后一个非NaN值：df.fillna(method='ffill')或df.fillna(method='bfill')

6.将NaN值替换为平均值或中位数：df.fillna(df.mean())或df.fillna(df.median())