确定的有穷自动机的代码实现
时间: 2024-09-13 18:09:56 浏览: 42
模拟DFA有穷自动机的执行过程.zip
确定的有穷自动机(Deterministic Finite Automaton,简称DFA)是一种识别正则语言的自动机模型,它由一组状态、一个起始状态、一组接受状态以及一个转移函数组成。在代码实现时,DFA可以通过几种不同的方式来表达,例如使用状态转移表或者直接使用类和对象。
以下是使用类和对象来实现确定的有穷自动机的一个简单示例,假设我们实现的是识别仅包含'a'和'b'的字符串,且要求字符串以'b'结尾的DFA:
```python
class DFA:
def __init__(self, start_state, accept_states, transitions):
self.start_state = start_state
self.accept_states = set(accept_states)
self.transitions = transitions
self.current_state = None
def reset(self):
self.current_state = self.start_state
def read_character(self, char):
if self.current_state in self.transitions:
if char in self.transitions[self.current_state]:
self.current_state = self.transitions[self.current_state][char]
else:
# 如果当前状态在字符下没有转移,则自动机停止工作
self.reset()
else:
# 如果没有起始状态,则自动机停止工作
self.reset()
def is_accepting(self):
return self.current_state in self.accept_states
# 构建DFA
transitions = {
'q0': {'a': 'q0', 'b': 'q1'}, # q0是起始状态
'q1': {'a': 'q0', 'b': 'q1'}, # q1是接受状态
}
start_state = 'q0'
accept_states = ['q1']
# 实例化DFA并测试字符串
dfa = DFA(start_state, accept_states, transitions)
dfa.reset()
test_string = 'abbb'
for char in test_string:
dfa.read_character(char)
print(dfa.is_accepting()) # 应该输出True,因为字符串以'b'结尾
```
阅读全文