试编写函数sMatrix sm_add(sMatrix sm1,sMatrix sm2),求两个稀疏矩阵sm1和sm2的和，结果作为返回值。这里假定sm1和sm2之间可以相加，即sm1的行数和列数与sm2的行数和列数对应相等。

为了实现这个功能，我们需要创建一个名为`sMatrix`的类，它表示稀疏矩阵，并包含必要的数据结构来存储非零元素及其对应的行、列索引。然后我们可以定义一个名为`sm_add`的成员函数，接受两个`sMatrix`对象作为参数，计算它们的和。

首先，假设`sMatrix`类的设计如下：

class sMatrix {
private:
    int rows;
    int cols;
    std::vector<std::pair<int, int>> nonZeroElements; // 存储非零元素 (row, col) 对

public:
    sMatrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) {}

    // 添加元素到矩阵
    void addElement(int row, int col, double value) {
        nonZeroElements.push_back({row, col});
        // 如果需要，还可以检查row和col是否在范围内
    }

    // 返回矩阵的大小
    std::pair<int, int> getSize() const { return {rows, cols}; }

    // 返回合并后的矩阵
    sMatrix sm_add(const sMatrix& other) const {
        if (getSize() != other.getSize()) {
            throw std::invalid_argument("Matrices have different sizes.");
        }
        sMatrix result(*this);
        for (const auto& [otherRow, otherCol, otherValue] : other.nonZeroElements) {
            result.addElement(otherRow, otherCol, otherValue);
        }
        return result;
    }
};

在这个设计中，我们使用`std::vector<std::pair<int, int>>`来存储非零元素，因为每个元素由一对整数（行和列）组成。`sm_add`函数首先检查两个矩阵的尺寸是否相同，如果不同则抛出异常；接着遍历第二个矩阵的非零元素并添加到结果矩阵中。

现在你可以用以下方式调用这个函数：

int main() {
    sMatrix sm1(3, 3);
    // 初始化sm1
    sMatrix sm2(3, 3);
    // 初始化sm2
    sMatrix sum = sm1.sm_add(sm2);
    return 0;
}