卷积神经网络matlab程序
时间: 2024-03-13 11:41:14 浏览: 75
matlab-二维卷积神经网络的matlab实现.zip
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种常用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习模型。在Matlab中,你可以使用Deep Learning Toolbox来构建和训练卷积神经网络。
以下是一个简单的卷积神经网络的Matlab程序示例:
```matlab
% 导入数据
data = imageDatastore('path_to_images', 'LabelSource', 'foldernames', 'IncludeSubfolders', true);
% 划分训练集和测试集
[trainData, testData] = splitEachLabel(data, 0.8, 'randomized');
% 定义网络结构
layers = [
imageInputLayer([32 32 3])
convolution2dLayer(3, 16, 'Padding', 'same')
reluLayer()
maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2)
convolution2dLayer(3, 32, 'Padding', 'same')
reluLayer()
maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2)
fullyConnectedLayer(10)
softmaxLayer()
classificationLayer()
];
% 设置训练选项
options = trainingOptions('sgdm', 'MaxEpochs', 10, 'InitialLearnRate', 0.001);
% 训练网络
net = trainNetwork(trainData, layers, options);
% 测试网络
predictedLabels = classify(net, testData);
accuracy = mean(predictedLabels == testData.Labels);
disp(['测试集准确率:' num2str(accuracy)]);
```
这个程序演示了如何使用Matlab的Deep Learning Toolbox构建一个简单的卷积神经网络,并使用训练数据训练网络,然后使用测试数据评估网络的准确率。
阅读全文