FFT矩阵乘法与普通矩阵乘法有什么区别？

FFT矩阵乘法与普通矩阵乘法的区别在于，FFT矩阵乘法利用快速傅里叶变换（FFT）算法对矩阵进行变换，从而将矩阵乘法转化为点乘运算，从而提高了计算效率。而普通矩阵乘法则是直接按照定义进行计算。

具体来说，FFT矩阵乘法的步骤如下：
1. 对两个矩阵进行填充，使得每个矩阵的行数和列数都是2的幂次方。
2. 对两个填充后的矩阵分别进行FFT变换。
3. 将两个变换后的矩阵对应位置相乘。
4. 对相乘后的结果进行逆FFT变换，得到最终的矩阵乘积。

相比之下，普通矩阵乘法的计算复杂度为O(n^3)，而FFT矩阵乘法的计算复杂度为O(n^2logn)，因此在矩阵较大时，FFT矩阵乘法可以大大提高计算效率。