对这段代码进行优化attrs = running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes running_state = db_utils.get_test_running_state(**kw) fields = [field.key for field in attrs] post_data = {k: v for k, v in running_state.items() if k in fields} post_data.update({k: v for k, v in kw.items() if k in fields}) return post_data

这段代码可以进行一些优化，具体如下：

1. 减少属性获取次数：在原始代码中，使用了`running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes`来获取属性列表，在之后的列表推导式中又使用了一次。可以将这两部分合并为一行，减少重复获取属性列表的操作。

fields = [field.key for field in running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes]

2. 合并字典推导式：原始代码中使用了两次字典推导式，可以将其合并为一次，减少循环遍历的次数。

post_data = {k: v for k, v in running_state.items() if k in fields or (k in kw and k in fields)}

3. 使用`dict.get()`方法：如果存在某个键在`kw`中但不在`running_state`中，原始代码会报错。可以使用`dict.get()`方法来处理这种情况，返回默认值None。

post_data = {k: running_state.get(k, v) for k, v in kw.items() if k in fields}

综上所述，优化后的代码如下：

fields = [field.key for field in running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes]
post_data = {k: v for k, v in running_state.items() if k in fields or (k in kw and k in fields)}
post_data.update({k: running_state.get(k, v) for k, v in kw.items() if k in fields})
return post_data

这样可以减少重复的属性获取操作，合并字典推导式，并使用`dict.get()`方法来处理键在`kw`中但不在`running_state`中的情况，提高代码的效率和可读性。