利用python爬虫爬取豆瓣电影TOP250的数据
时间: 2024-07-10 07:00:34 浏览: 86
使用Python爬虫抓取豆瓣电影Top250的数据是一个常见的网络爬虫任务。你可以通过第三方库如`requests`和`BeautifulSoup`或更现代的`Scrapy`框架来实现。以下是一个简单的步骤概述:
1. **安装所需库**:
- `requests`用于发送HTTP请求
- `BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML内容
- 可选:如果需要模拟浏览器行为,可能用到`fake_useragent`
2. **设置基础URL**:
豆瓣电影Top250的列表通常位于https://movie.douban.com/top250/页面。
3. **发送请求**:
使用`requests.get()`获取网页源代码。
4. **解析HTML**:
使用BeautifulSoup解析HTML,找到包含电影信息的部分(如电影标题、评分、链接等)。
5. **数据提取**:
从解析后的DOM树中提取需要的信息,比如电影名称、评分和链接。
6. **存储数据**:
将数据存储到文件、数据库或者CSV中,具体取决于你的需求。
7. **处理分页**:
如果有多个页面,可能需要遍历整个列表,处理翻页链接。
8. **异常处理**:
添加适当的错误处理,比如网络连接错误、请求超时等。
相关问题
使用python爬虫爬取豆瓣电影top250
以下是使用Python爬虫爬取豆瓣电影Top250的代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
movie_list = []
def get_movie(url):
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.item')
for movie in movies:
title = movie.select('.title')[0].text
link = movie.select('.hd a')[0]['href']
rating = movie.select('.rating_num')[0].text
comment = movie.select('.quote span')[0].text if movie.select('.quote span') else ''
movie_list.append({'title': title, 'link': link, 'rating': rating, 'comment': comment})
next_page = soup.select('.next a')
if next_page:
get_movie(next_page[0]['href'])
get_movie(url)
for movie in movie_list:
print(movie['title'], movie['rating'], movie['comment'], movie['link'])
```
这个代码使用了requests和BeautifulSoup库,首先定义了一个URL和header,然后定义了一个空的电影列表。get_movie函数用来从每个页面中获取电影信息,包括电影名称、链接、评分和评论。如果有下一页,它会递归地调用自己,直到获取所有的电影信息。最后,通过循环遍历电影列表,输出每个电影的名称、评分、评论和链接。
python爬虫爬取豆瓣电影top250使用正则表达式
以下是使用正则表达式爬取豆瓣电影top250的Python爬虫示例代码:
```python
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_movies():
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
movie_list = []
for i in range(0, 10):
link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25)
r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
div_list = soup.find_all('div', class_='hd')
for each in div_list:
movie = each.a.span.text.strip()
movie_list.append(movie)
return movie_list
def main():
movies = get_movies()
for movie in movies:
print(movie)
if __name__ == '__main__':
main()
```