Elasticsearch Query不分词搜索
时间: 2023-12-20 21:42:52 浏览: 61
您可以使用Elasticsearch的"match_phrase"查询来进行不分词搜索。这将会匹配包含完整短语的文档,而不是按词进行匹配。以下是一个示例查询的例子:
```
GET /your_index/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"your_field": "your_search_phrase"
}
}
}
```
在上述查询中,将"your_index"替换为您要搜索的索引名称,"your_field"替换为您要搜索的字段名称,"your_search_phrase"替换为您要搜索的短语。
这样的查询将会返回包含完整短语的文档,而不会对短语进行分词。请注意,这种方式可能会导致更严格的匹配,因为它要求完全匹配整个短语。
希望能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
elasticsearch 搜索时指定分词器
在 Elasticsearch 中,可以在搜索时指定使用的分词器。具体来说,可以在查询请求中的特定字段上使用 "analyzer" 参数来指定分词器。
例如,假设我们有一个名为 "message" 的字段,它使用了名为 "my_analyzer" 的自定义分词器。如果我们想使用这个分词器来搜索 "message" 字段,我们可以在查询请求中包含以下内容:
```
{
"query": {
"match": {
"message": {
"query": "some text to search",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
```
这将使用名为 "my_analyzer" 的分词器来对 "message" 字段进行搜索。
Elasticsearch 全字段搜索_all,query_string查询,不进行分词
如果你想使用 Elasticsearch 进行全字段搜索(即搜索整个文本而不是单独的字段),可以使用 `_all` 字段。默认情况下, `_all` 字段包含了所有非分析字段的内容。您可以使用 `query_string` 查询,其允许在指定字段上执行全文本搜索。
以下是一个示例查询:
```
{
"query": {
"query_string": {
"query": "your search query",
"fields": ["_all"],
"analyze_wildcard": true
}
}
}
```
在上面的示例中,`fields` 参数设置为 `_all`,以便在整个文本中执行搜索。`analyze_wildcard` 参数允许使用通配符来匹配查询字符串。请注意,这会将查询字符串视为一个整体,而不会对其进行分词。