Elasticsearch Query不分词搜索

您可以使用Elasticsearch的"match_phrase"查询来进行不分词搜索。这将会匹配包含完整短语的文档，而不是按词进行匹配。以下是一个示例查询的例子：

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "your_field": "your_search_phrase"
    }
  }
}

在上述查询中，将"your_index"替换为您要搜索的索引名称，"your_field"替换为您要搜索的字段名称，"your_search_phrase"替换为您要搜索的短语。

这样的查询将会返回包含完整短语的文档，而不会对短语进行分词。请注意，这种方式可能会导致更严格的匹配，因为它要求完全匹配整个短语。

希望能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

Elasticsearch 全字段搜索_all，query_string查询，不进行分词

如果你想使用 Elasticsearch 进行全字段搜索（即搜索整个文本而不是单独的字段），可以使用 `_all` 字段。默认情况下， `_all` 字段包含了所有非分析字段的内容。您可以使用 `query_string` 查询，其允许在指定字段上执行全文本搜索。

以下是一个示例查询：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "your search query",
            "fields": ["_all"],
            "analyze_wildcard": true
        }
    }
}

在上面的示例中，`fields` 参数设置为 `_all`，以便在整个文本中执行搜索。`analyze_wildcard` 参数允许使用通配符来匹配查询字符串。请注意，这会将查询字符串视为一个整体，而不会对其进行分词。

elasticsearch 如何进行分词检索

Elasticsearch使用分析器进行分词检索。分析器将文本分成单个词项（terms），并存储到倒排索引（inverted index）中。当进行搜索时，查询字符串也会被分析成词项，并在倒排索引中匹配。Elasticsearch默认使用标准分析器（standard analyzer），可以通过配置使用其他分析器来满足不同的需求。同时，Elasticsearch还支持多种查询类型，如term query、match query、bool query等，可以根据具体情况选择不同的查询类型。