如何在elasticsearch中用ik分词查询出数据

在Elasticsearch中，使用IK分词插件（如 ik-analyzer 或 ik分词器）对中文文本进行搜索时，你需要按照以下几个步骤操作：

1. **安装IK分词插件**：
如果你的Elasticsearch版本还没有内置支持IK分析，需要先安装IK插件。在Elasticsearch官网下载对应版本的IK插件并添加到elasticsearch.yml配置文件中。

2. **创建索引**：
创建一个新的索引时，在`settings`部分指定`analysis`设置，包括`analyzer`和`tokenizer`。例如：

   PUT /my_index
   {
     "settings": {
       "analysis": {
         "filter": {
           "ik_filter": { ... } (IK过滤器配置)
         },
         "analyzer": {
           "ik_analyzer": {
             "type": "custom",
             "tokenizer": "standard", // 标准Tokenizer
             "filter": ["lowercase", "ik_filter"] // 使用IK过滤器
           }
         }
       }
     }
   }

3. **字段映射**：
对于包含中文内容的字段，使用`ik_analyzer`作为默认分析器：

   PUT /my_index/_mapping
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "content": {
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_analyzer"
         }
       }
     }
   }

4. **插入数据**：
插入文档时，确保中文字段的值经过IK分析器处理：

   POST /my_index/_doc
   {
     "content": "这是一个测试的示例"
   }

5. **查询**：
使用`term`、`match`或`query_string`等查询方法，其中关键字会被IK分词器分解成多个词来进行匹配：

   GET /my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "content": "测试"
       }
     }
   }