R语言RCS曲线代码
时间: 2023-10-10 10:04:51 浏览: 112
要绘制R语言中的分类的RCS曲线,可以使用rms包中的ols函数和olspline函数。下面是一段示例代码,演示了如何使用R语言绘制多分类的RCS曲线:
library(rms)
# 导入乳腺癌数据
bc <- read.spss("E:/r/test/Breast cancer survival agec.sav", use.value.labels=F, to.data.frame=T)
bc <- na.omit(bc)
names(bc)
attach(bc)
# 使用ols函数拟合线性模型
fit <- ols(Surv(time, status) ~ rcs(age, 3) + pathsize + histgrad + er + pr, data=bc)
# 使用olspline函数绘制RCS曲线
plot(Predict(fit, age), ylim=c(0,1), xlab="Age", ylab="Survival Probability")
legend("topright", c("Pathsize", "Histgrad", "ER", "PR"), lty=1, col=c("red", "blue", "green", "purple"))
这段代码中,我们使用ols函数拟合了一个线性模型,其中rcs(age, 3)表示对年龄变量进行限制性立方样条变换,并使用了其他变量如pathsize、histgrad、er和pr作为预测因子。然后使用olspline函数绘制了RCS曲线,同时绘制了其他变量的曲线。
需要注意的是,这段代码仅仅是一个示例,具体的细节和数据处理需要根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言2种方法绘制分类的RCS曲线](https://blog.csdn.net/dege857/article/details/123727169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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