R语言RCS曲线的代码

使用R语言绘制NHANES数据复杂抽样设计限制立方样条图（RCS）的代码如下：

首先，导入必要的R包和数据集：
library("rms")
library("survival")
library("survey")
set.seed(1234)
data <- read.csv("E:/r/test/noNA.csv",sep=',',header=TRUE)

接下来，设置抽样加权的调查设计：
design <- svydesign(id = ~1, strata = ~group, prob = ~inv_weight, fpc = ~ssize, data = data)

然后，使用rms包中的rcs函数进行RCS曲线的建模和绘制：
fit <- cph(Surv(survival, surv_cens) ~ rcs(age_dx, 5), design = design)
plot(Predict(fit))

请注意，以上代码是根据没有整理好的NHANES数据的情况下，使用转移性胃癌患者的数据作为示例数据来演示的。如果您有NHANES数据或其他适用的数据集，可以将其替换为相应的数据。

需要注意的是，NHANES数据属于复杂抽样调查，涉及到抽样权重，因此在绘制RCS曲线时需要考虑抽样设计。

希望这个代码对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言绘制复杂抽样设计logistic回归限制立方样条图（RCS）](https://blog.csdn.net/dege857/article/details/127222986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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