python爬取百度资讯

python爬取百度资讯的方法可以通过设置请求头部信息来模拟浏览器进行访问。首先，需要引入requests库，并导入re库用于处理正则表达式。然后，设置headers参数，其中User-Agent字段可以设置为一个浏览器的User-Agent字符串，以告诉网站这是通过一个浏览器进行的访问。接下来，构造请求的URL，并使用requests.get()方法发送GET请求，并将返回的响应内容赋值给变量res。最后，通过打印res可以获取到百度资讯的网页源代码。

代码示例:

import requests
import re

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36'}
url = 'https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=1&bsst=1&cl=2&wd=阿里巴巴'

res = requests.get(url, headers=headers).text

print(res)

相关问题

python爬取百度资讯里面十个标题

Python是一种非常流行的编程语言，具有强大的网络和爬取库。如果要爬取百度资讯里面的十个标题，可以按照以下步骤进行：

1. 找到百度资讯的页面，并获取源代码。这可以使用Python中的requests库实现，代码如下：

import requests
url = 'https://www.baidu.com/s?rtt=1&bsst=1&cl=2&tn=news&word=python'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 使用正则表达式或BeautifulSoup等库从源代码中提取出新闻标题。这里我们使用BeautifulSoup库，代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_titles = []
for h3 in soup.find_all('h3', {'class': 'news-title_1YtI1'}):
news_titles.append(h3.string)
print(news_titles)

3. 最后输出获取到的新闻标题。上面的代码把新闻标题存储在一个列表news_titles中，可以直接输出这个列表的前十个元素，即前十个新闻标题。

总结来说，Python爬取百度资讯的十个标题可以分为以下三个步骤：请求百度资讯页面，从源代码中提取新闻标题，输出获取到的新闻标题。因为BeautifulSoup库极其强大，能够轻松处理网页HTML代码，所以我们选择该库来解析代码。

python爬取百度咨询数据

要使用Python爬取百度资讯数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要找到百度资讯的网址，比如https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=XXXXX，其中XXXXX是具体的文章ID。你可以通过在URL中更改ID来获取不同的文章。
2. 使用Python的requests库发送一个GET请求，获取到网页的内容。你可以使用以下代码片段作为参考：

import requests

url = "https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=XXXXX"
response = requests.get(url)
content = response.text

3. 解析网页内容，提取出你需要的数据。你可以使用Python的beautifulsoup库或者正则表达式来实现。例如，你可以使用beautifulsoup库中的find_all方法来查找特定的HTML标签，然后提取出其中的文本、链接等信息。
4. 将提取到的数据保存到你想要的格式中，比如CSV文件、Excel文件或者数据库中。你可以使用Python的pandas库来处理和保存数据。

需要注意的是，你在爬取百度咨询数据时需要遵守相关的法律法规和网站的使用条款，确保你的爬取行为合法合规。同时，你还需要添加适当的请求头信息，以模拟真实的浏览器请求，避免被网站识别为爬虫。

希望这些步骤能对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python新浪新闻数据爬取统计展示项目](https://download.csdn.net/download/whirlwind526/88262065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python爬虫 百度地图搜索数据采集](https://blog.csdn.net/joson1234567890/article/details/51994431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]