用plot怎么画density plot

在Python的数据可视化库matplotlib中，绘制密度图通常使用`sns.kdeplot()`函数，这是seaborn库提供的功能。以下是创建密度图的基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设你有一个名为data的数据数组
data = np.random.normal(size=1000)  # 示例数据，来自正态分布

# 使用sns.kdeplot()绘制密度图
sns.set(style="darkgrid")  # 设置样式
plt.figure(figsize=(6, 4))  # 设置图表大小
sns.kdeplot(data, shade=True,  # shade=True表示填充区域
             color="#4CB391",  # 颜色设置
             label="Data Distribution")  # 给图表添加标签

# 添加轴标签和标题
plt.xlabel("Values")
plt.ylabel("Density")
plt.title("Density Plot of Random Data")

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`shade=True`会显示分布的阴影效果，`color`参数则设置了线条和填充的颜色。你可以根据需要修改这些参数来定制你的密度图。