plot.hist中density
时间: 2023-08-04 13:07:22 浏览: 44
在 `plot.hist()` 中,`density` 是一个可选参数,默认值为 `False`。如果设置为 `True`,则直方图的纵轴将标准化为密度而不是计数。
具体来说,直方图的纵轴标准化为密度后,纵轴表示的是每个数据点在总体中占据的比例,而不是数据点的出现次数。这样做可以将不同样本大小和不同箱子宽度的直方图进行比较。如果 `density` 设置为 `False`,则纵轴表示的是每个箱子中数据点的数量。
以下是一个示例,展示了 `density` 参数对直方图的影响:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=1000)
# 绘制直方图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
# 第一个直方图不使用密度标准化
axs[0].hist(data, bins=30, density=False)
axs[0].set_title('Without density normalization')
# 第二个直方图使用密度标准化
axs[1].hist(data, bins=30, density=True)
axs[1].set_title('With density normalization')
plt.show()
```
运行上述代码,将会得到两个直方图,一个使用了密度标准化,一个没有使用密度标准化。可以看到,使用了密度标准化后,两个直方图的纵轴不同,但是它们的形状是相同的。