python哈希表与字典
时间: 2023-08-20 21:10:37 浏览: 149
Microdict:高性能python哈希表库,通常比Python字典更快,并且消耗的内存明显更少
哈希表和字典在 Python 中是相同的数据结构,它们都用于存储键值对。在 Python 中,字典是内置的数据类型,提供了快速查找和访问键值对的能力。
字典是无序的,可变的,并且可以包含任意类型的键和值。每个键都必须是唯一的,并且只能是不可变的数据类型,如字符串、数字或元组。值可以是任意类型的数据。
在底层实现上,Python 的字典使用了哈希表来进行高效的键值对查找。哈希表是一种使用哈希函数将键映射到存储位置的数据结构。通过使用哈希函数,可以在常数时间复杂度 O(1) 内找到键对应的值。
字典提供了许多有用的方法和操作符来操作键值对,如添加、删除、更新、查找等。可以使用大括号 {} 或者 dict() 构造函数来创建一个字典。
下面是一个简单的示例,展示了如何创建和操作字典:
```python
# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
# 访问字典中的值
print(my_dict['name']) # 输出: Alice
# 添加新的键值对
my_dict['email'] = 'alice@example.com'
# 更新字典中的值
my_dict['age'] = 26
# 删除键值对
del my_dict['city']
# 遍历字典的键值对
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
```
希望这个解答能对你有所帮助!如果你对哈希表或字典还有其他问题,请随时提问。
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