python 哈希表内置函数
时间: 2023-10-26 11:08:11 浏览: 71
Python中的哈希表内置函数是`dict()`。它可以用来创建一个哈希表,也叫字典,用于存储键值对。哈希表的键是唯一的,可以通过键快速查找对应的值。你可以使用`dict()`函数来创建一个空的哈希表,并使用`[]`操作符来添加或访问键值对。例如,你可以使用以下代码创建一个哈希表并向其中添加键值对:
```
my_dict = dict()
my_dict['key1'] = 'value1'
my_dict['key2'] = 'value2'
```
这样,你就可以使用`my_dict['key1']`来获取键`key1`对应的值`value1`了。当然,你也可以使用其他的哈希表操作函数来处理哈希表,比如`keys()`、`values()`和`items()`等。这些函数分别返回哈希表中的键、值和键值对。
相关问题
python 哈希表怎么创建
在Python中,可以使用列表和哈希函数来创建哈希表。以下是一个示例:
```
hash_table = [None * 10 # 初始大小为10的哈希表,初始值为None
def hash_function(key):
return hash(key) % len(hash_table) # 使用Python内置哈希函数,对哈希表大小进行取模
# 插入数据
key = 'apple'
value = 1
index = hash_function(key)
hash_table[index = value
# 查找数据
key = 'apple'
index = hash_function(key)
result = hash_table[index]
print(result) # 输出1
# 删除数据
key = 'apple'
index = hash_function(key)
hash_table[index = None
```
这段代码首先创建了一个大小为10的哈希表,用None初始化每个槽位。然后定义了一个哈希函数,该函数使用Python内置的哈希函数对键进行哈希,并对哈希表的大小取模,以确定数据应该插入到哪个槽位。接下来,通过调用哈希函数来插入、查找和删除数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中的哈希表](https://blog.csdn.net/weixin_46178278/article/details/130352335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [数据结构与算法--Python实现之哈希表(Hashing)](https://blog.csdn.net/u010891397/article/details/87891546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python实现哈希表](https://download.csdn.net/download/weixin_38721565/13776993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
python哈希函数
Python的hash()函数是一个内置函数,用于计算对象的哈希值。哈希值是一个整数,用于唯一标识一个对象。哈希函数将对象转换为一个固定长度的哈希码,该哈希码用于在哈希表等数据结构中进行快速查找和比较。哈希函数的输出是根据对象的内容计算出来的,如果两个对象的内容相同,则它们的哈希值也应该相同。然而,由于哈希函数的输出长度是固定的,而对象的数量可能远大于哈希值的数量,所以会发生哈希冲突,即不同的对象可能会被映射到相同的哈希值上。因此,如果两个对象具有相同的哈希码,则它们不一定具有相同的值。要注意的是,对于自定义对象,可以通过覆盖__hash__()方法来自定义哈希函数的行为。这样可以确保相等的对象具有相同的哈希值。