Reloaded modules: win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0.WorkbookEvents, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0._Workbook, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0.Workbook, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0.Sheets, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0._Worksheet, win32com.gen_py.45541000-5750-5300-4B49-4E47534F4655x0x3x0.Range 31.65 这是什么意思？

时间: 2023-09-08 19:09:06 浏览: 169
这段代码的输出结果表明你成功导入了`win32com.client`模块，并且成功使用该模块中的功能。以下是对输出结果的解释： 1. "Reloaded modules"：在Spyder中运行代码时，它会重新加载先前导入的模块。这是Spyder在重新加载模块时显示的提示。 2. "win32com.gen_py"：这是由`win32com.client`模块生成的COM类型库的生成文件。 3. "31.65"：这是代码中计算出的`sum_input`的值，表示行中所有非空单元格值的总和。 所以，输出结果表明代码成功执行，并且计算出了预期的结果。如果你有其他问题或需要进一步帮助，请随时提问。
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python报错：Reloaded modules: Gauss_Qelimination, Gauss_Seidel, GMRES

这个报错通常表示模块已被重新加载，可能是由于在同一个脚本中多次导入了同一个模块。在Python中，当一个模块已经被导入后，再次导入时，解释器会直接使用之前已加载的模块，而不会重新加载。 你可以尝试以下几种解决方法： 1. 检查你的代码，确保每个模块只被导入一次。如果同一个模块在代码中多次导入，可以将其保留在一个地方，并在需要使用的地方引用该模块。 2. 如果你在交互式环境（如Jupyter Notebook）中运行代码，并且多次执行了导入模块的单元格，在执行之前可以尝试重启内核或重启交互式环境。 3. 如果你使用的是IDE（如PyCharm、VS Code等），尝试重新启动IDE并清除缓存，然后再次运行代码。 如果以上方法都没有解决问题，建议提供更多的代码细节和报错信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

Reloaded modules: yolo, yolo.config

I'm sorry, but as an AI language model, I don't have the capability to reload modules or access your local machine. Is there anything else I can help you with?
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报错：Reloaded modules: bookTables

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这段代码是用来训练一个深度学习模型的代码，使用了Keras和Tensorflow进行模型的搭建、训练和保存。该模型包含了卷积层、批量归一化层、Dropout层、LSTM层和全连接层，并且最终使用softmax激活函数得到预测的类别。...

spyder里Reloaded modules:怎么删

Spyder中的“Reloaded modules”是Python解释器在重新加载更改后重新加载模块时显示的消息。为了清除这些消息，您可以通过以下方法之一来解决： 1. 在Spyder中，点击菜单栏中的“Run”>“Configuration per file”...

spyder里Reloaded modules:怎么不显示

如果你希望在 Spyder 中看到 "Reloaded modules" 的输出，可以按照以下步骤： 1. 在 Spyder 的主窗口中，选择菜单栏中的 "Tools" 选项。 2. 选择 "Preferences"，然后选择 "IPython console" 选项卡。 3. 在 ...

UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged. __import__(dependency)

这个警告表示您在代码中多次导入了...if 'numpy' in sys.modules: del sys.modules['numpy'] import numpy as np 这将在导入NumPy模块之前删除任何已经存在的NumPy模块实例。这样可以确保只导入一次NumPy模块。
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