optimize this sql to a count sql has exception

要优化这个SQL，使其成为一个异常计数的SQL。

首先，我们需要确保SQL语句是高效的，以便在大数据量的情况下执行速度快。以下是一些可能的优化步骤：

1. 确保有适当的索引：为了加快查询速度，在被用来查询的列上创建索引。索引可以提高搜索和过滤数据的效率。根据具体情况，可以为需要用于筛选或排序的列创建索引。

2. 简化查询：如果查询中包含复杂的联接或子查询，尝试简化它们以减少执行时间。可以考虑使用更简洁的查询方式，例如使用INNER JOIN代替子查询。

3. 使用合适的过滤条件：在WHERE子句中使用恰当的过滤条件，以便只检索需要的数据。这可以提高查询的效率并减少不必要的数据检索。

4. 使用EXPLAIN分析查询计划：使用EXPLAIN语句来分析查询计划，确定是否存在潜在的性能问题。EXPLAIN会输出有关查询执行计划的信息，例如使用的索引、联接类型以及数据访问方式。

5. 分析表的统计信息：分析维护数据库表的统计信息，以确保查询优化器对查询进行准确的估计并选择最佳的执行计划。可以使用ANALYZE语句来执行此操作。

最后，可以使用异常计数的技巧来编写SQL。异常计数指的是在查询结果中只返回满足特定条件的行数。为了实现这一点，可以使用SUM函数配合CASE语句来对满足条件的行进行计数。如下所示：

SELECT
    SUM( CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END ) AS exception_count
FROM
    your_table
WHERE
    your_condition;

在上述SQL中，将需要进行计数的条件替换为"condition"，将需要筛选的表替换为"your_table"，将需要添加的其他条件替换为"your_condition"。执行该查询后，将返回满足条件的行数作为"exception_count"的结果。