ort = 3306 socket = /tmp/mysql.sock datadir = /www/server/data default_storage_engine = InnoDB performance_schema_max_table_instances = 400 table_definition_cache = 400 skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 100G table_open_cache = 1024 sort_buffer_size = 4M net_buffer_length = 4K read_buffer_size = 4M read_rnd_buffer_size = 256K myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 128 query_cache_size = 128M tmp_table_size = 128M sql-mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-name-resolve max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log-bin=mysql-bin log_error=/var/log/mysql/error.log binlog_format=mixed pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid server-id = 1 expire_logs_days = 10 slow_query_log=1 slow-query-log-file=/www/server/data/mysql-slow.log long_query_time=3 #log_queries_not_using_indexes=on early-plugin-load = "" innodb_data_home_dir = /www/server/data innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /www/server/data innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_log_file_size = 512M innodb_log_buffer_size = 128M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_read_io_threads = 4 innodb_write_io_threads = 4
时间: 2023-10-08 18:03:56 浏览: 53
根据您提供的 MySQL 配置文件内容,我注意到一些可能与启动问题相关的配置项。以下是我注意到的一些事项:
1. `socket` 配置项:您的配置文件中指定了 `socket = /tmp/mysql.sock`。请确保该路径上存在相应的 MySQL socket 文件,并且 MySQL 进程具有访问权限。
2. `datadir` 配置项:您的配置文件中指定了 `datadir = /www/server/data`。请确保该路径是正确的 MySQL 数据目录,并且 MySQL 进程具有适当的访问权限。
3. `pid-file` 配置项:您的配置文件中指定了 `pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid`。请确保该路径上存在相应的 PID 文件,并且 MySQL 进程具有写入权限。
4. `log_error` 配置项:您的配置文件中指定了 `log_error=/var/log/mysql/error.log`。请确保该路径上存在相应的错误日志文件,并且 MySQL 进程具有写入权限。
请检查这些配置项,确保路径和权限设置正确。如果问题仍然存在,请提供最新的日志信息和任何其他相关配置文件的内容,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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对这段代码使用多线程:# 获取路径下所有图片 image_files = get_image_files('C:/Users/xyzhuge/Desktop/detect-mamaclouds-yolov5-v2/detect-mamaclouds-yolov5-linux-main/res/') # 对每张图片进行预测 for image_file in image_files: # 加载图片 image = Image.open(image_file) # 预处理 input_data = transform(image).unsqueeze(0).numpy() # 运行推理 ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name: input_data} ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs) # 获取预测结果 predicted_class = np.argmax(ort_outputs[0]) print(f'Image: {image_file}') print(f'Predicted class: {predicted_class}') # 当为0时,删除图片 if predicted_class == 0: # 将每条数据保存到txt中 path_all_files = open('./del_files.txt','a') path_all_files.write(image_file+'\n') path_all_files.close() os.remove(image_file) print('Deleted')
你可以使用多线程来加速这段代码的执行。下面是使用多线程的示例代码:
```python
import concurrent.futures
# 创建线程池
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
# 获取路径下所有图片
image_files = get_image_files('C:/Users/xyzhuge/Desktop/detect-mamaclouds-yolov5-v2/detect-mamaclouds-yolov5-linux-main/res/')
# 定义处理图片的函数
def process_image(image_file):
# 加载图片
image = Image.open(image_file)
# 预处理
input_data = transform(image).unsqueeze(0).numpy()
# 运行推理
ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name: input_data}
ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs)
# 获取预测结果
predicted_class = np.argmax(ort_outputs[0])
print(f'Image: {image_file}')
print(f'Predicted class: {predicted_class}')
# 当为0时,删除图片
if predicted_class == 0:
# 将每条数据保存到txt中
path_all_files = open('./del_files.txt','a')
path_all_files.write(image_file+'\n')
path_all_files.close()
os.remove(image_file)
print('Deleted')
# 提交任务给线程池
for image_file in image_files:
executor.submit(process_image, image_file)
# 关闭线程池,等待所有任务完成
executor.shutdown()
```
这段代码会将每个图片的处理任务提交给线程池,并行执行。请注意,在多线程环境下使用共享资源(如文件写入)时需要进行适当的同步操作,以避免竞争条件。
<object type="text/x-scriptlet" da ta="imp ort.htm" width=100% height=30></object>
这是一个非标准的HTML标签,它的作用是在页面中嵌入一个脚本文件。具体来说,`<object>`标签的`type`属性指定了嵌入文件的MIME类型,`data`属性指定了要嵌入的文件的URL或数据,`width`和`height`属性指定了嵌入内容的宽度和高度。
在这个例子中,`type`属性是"text/x-scriptlet",它表示嵌入的文件是一个脚本文件。`data`属性的值是"import.htm",表示要嵌入的文件是同一目录下名为"import.htm"的文件。`width`属性设置为"100%",表示嵌入内容的宽度占据父元素的全部宽度;`height`属性设置为"30",表示嵌入内容的高度为30个像素。
需要注意的是,由于这个标签不是HTML标准中定义的标签,不同浏览器的支持情况可能不同。同时,使用这个标签也可能存在安全隐患,因为嵌入的脚本可以执行任意代码。因此,不建议在生产环境中使用这个标签。