ORT_INVALID_ARGUMENT

ORT_INVALID_ARGUMENT是Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime库中的一个错误代码，表示输入的张量的秩(rank)不正确。秩(rank)是张量的维度数，例如，一个形状为(3,4,5)的张量的秩(rank)为3。因此，INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input的意思是输入张量的维度数不正确，期望的维度数与实际的维度数不匹配。

解决此错误的方法是检查输入张量的形状和维度数是否正确，并确保它们与模型期望的形状和维度数匹配。如果输入张量的形状和维度数不正确，可以使用reshape()函数调整它们的形状和维度数。

以下是一个例子，演示如何使用reshape()函数调整张量的形状和维度数：

import numpy as np
import onnxruntime as ort

# 创建一个形状为(3,4,5)的张量
x = np.random.rand(3,4,5).astype(np.float32)

# 将张量的形状和维度数调整为(1,3,4,5)
x = x.reshape((1,3,4,5))

# 加载ONNX模型
sess = ort.InferenceSession('model.onnx')

# 运行模型
output = sess.run(None, {'input': x})

# 处理输出
print(output)