jetson nano拍照

时间: 2023-09-29 17:05:00 浏览: 147
Jet Nano具有多个用于连接相机的接口,包括USB、以太网和MIPI CSI-2。您可以根据您的需求选择合适的相机连接方式。如果您使用MIPI CSI-2相机,您需要使用带状电缆连接相机和Jetson Nano。关于如何连接MIPI CSI-2相机的带状电缆的详细信息,您可以参考Jetson Nano 2GB Developer Kit User Guide(Jetson Nano 2GB开发工具包用户指南)中的相关内容。 除了物理连接,您还可以使用Jetson Nano的相机API进行拍照。有一个名为jetson-inference的GitHub项目,其中包括Python和C的相机API,您可以使用这些API来流式传输CSI和USB摄像头、RTP/RTSP和视频文件。
相关问题

Jetson nano Jetson nano + opencv jetson TX2 jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier参数对比

Jetson Nano:CPU:Quad-core ARM A57,GPU:128-core Maxwell,内存:4GB 64-bit LPDDR4,存储:MicroSD,连接:Gigabit Ethernet,外设:HDMI,USB 3.0,MIPI CSI。 Jetson TX2:CPU:Dual-core Denver 2 + Quad-core ARM A57,GPU:256-core Pascal,内存:8GB 128-bit LPDDR4,存储:32GB eMMC,连接:Gigabit Ethernet,外设:HDMI,USB 3.0,MIPI CSI。 Jetson Xavier NX:CPU:6-core Carmel ARM,GPU:384-core Volta,内存:8GB 128-bit LPDDR4,存储:32GB eMMC,连接:Gigabit Ethernet,外设:HDMI,USB 3.0,MIPI CSI。 Jetson AGX Xavier:CPU:8-core Carmel ARM,GPU:512-core Volta,内存:16GB 256-bit LPDDR4,存储:32GB eMMC,连接:Gigabit Ethernet,外设:HDMI,USB 3.0,MIPI CSI。

Jetson nano

Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的低功耗人工智能计算机,可以用来进行深度学习、机器人、自动驾驶和物联网等应用的开发。它搭载了NVIDIA的JetPack SDK软件包,能够支持各种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch和Caffe等。Jetson Nano采用ARM Cortex-A57四核处理器和NVIDIA Maxwell GPU,具有4GB LPDDR4内存和16GB eMMC存储器。它的小巧设计和低功耗特性使得它适合在嵌入式系统和边缘计算设备中使用。
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