短时傅里叶变换的公式 频域表达式
时间: 2024-06-15 21:08:48 浏览: 257
数字信号-数字图像处理频域处理
短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是一种将信号从时域转换到频域的方法,它可以分析信号在不同时间段内的频率成分。其公式如下:
STFT公式:
$$
X(m, \omega) = \sum_{n=0}^{N-1} x(n)w(n-m)e^{-j\omega n}
$$
其中,$X(m, \omega)$表示在时间段$m$和频率$\omega$处的频域表达式,$x(n)$是原始信号的时域样本,$w(n-m)$是窗函数(通常为汉宁窗等),$N$是窗口的长度,$e^{-j\omega n}$是复指数函数。
STFT将原始信号分成多个时间段,并对每个时间段进行傅里叶变换,得到该时间段内的频域表示。通过改变窗口的大小和重叠率,可以调整时间和频率的分辨率。
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