MDS 的原理是什么？

MDS（Multidimensional Scaling）是一种用于数据降维的技术，它可以将高维空间中的数据映射到低维空间中。MDS 的核心思想是保持数据点之间的距离不变，通过计算每个数据点在低维空间中的坐标来实现降维。具体实现时，可以通过计算数据点之间的欧氏距离或其他相似度指标来得到它们在高维空间中的距离，然后利用优化算法，找到一个低维坐标系，使得在这个坐标系下，每个数据点之间的距离与在高维空间中的距离最接近。