matlab 线性调频小波变换 代码

MATLAB中的线性调频小波变换（Linear Chirp Wavelet Transform）是一种用于信号分析和处理的方法。它可以用于检测信号中的频率变化，并提供时间-频率分辨率。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现线性调频小波变换：

% 定义信号参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样间隔
t = 0:T:1-T; % 时间向量
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率

% 生成线性调频信号
x = chirp(t, f0, 1, f1);

% 计算线性调频小波变换
scales = 1:64; % 尺度参数
wname = 'cmor1-1'; % 小波函数名称
cwtmatr = cwt(x, scales, wname);

% 绘制结果
figure;
imagesc(t, scales, abs(cwtmatr));
set(gca, 'YDir', 'normal');
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('尺度');
title('线性调频小波变换');
colorbar;

在这个示例中，我们首先定义了信号的参数，包括采样率、采样间隔、时间向量和起始/终止频率。然后使用`chirp`函数生成一个线性调频信号。接下来，我们使用`cwt`函数计算线性调频小波变换，其中指定了尺度参数和小波函数名称。最后，我们使用`imagesc`函数绘制结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。