python 波形 取峰峰值

在Python中，可以使用科学计算库NumPy和绘图库Matplotlib来取得波形的峰峰值。

首先，我们需要导入NumPy和Matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以创建一个包含波形数据的NumPy数组，假设我们的波形数据存储在一个名为`waveform`的数组中。

接下来，我们可以使用NumPy的`ptp`函数来计算数组的峰峰值，峰峰值即为数组中最大值与最小值之间的差值。

peak_to_peak = np.ptp(waveform)

最后，我们可以将波形数据绘制成图像，以及标记出波形的最大值和最小值。

plt.plot(waveform)
plt.scatter(np.argmax(waveform), np.max(waveform), c='r', label='Max')
plt.scatter(np.argmin(waveform), np.min(waveform), c='g', label='Min')
plt.legend()
plt.show()

完整的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

waveform = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])

peak_to_peak = np.ptp(waveform)

plt.plot(waveform)
plt.scatter(np.argmax(waveform), np.max(waveform), c='r', label='Max')
plt.scatter(np.argmin(waveform), np.min(waveform), c='g', label='Min')
plt.legend()
plt.show()

这样，我们就可以通过使用NumPy计算波形的峰峰值，并使用Matplotlib绘制波形图像以及标记出最大值和最小值。