将多个xlsx文件合并成1个,用python

时间: 2024-09-06 19:02:00 浏览: 22
在Python中,你可以使用pandas库来方便地合并多个Excel(xlsx)文件。Pandas是一个强大的数据处理库,它提供了一个`concat`或`read_excel`函数来完成这个任务。 以下是基本步骤: 1. **安装所需的库**: 如果还没有安装pandas,可以运行 `pip install pandas openpyxl` 或者 `pip install xlrd` 和 `pip install xlsxwriter`,取决于你的文件是.xlsx还是.xls格式。 2. **读取文件列表**: 列出你要合并的所有文件路径,可以放在一个list里,例如: ```python file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] ``` 3. **合并所有文件**: 使用`pd.concat`函数将每个文件读取进来并追加到一起: ```python import pandas as pd all_data = pd.DataFrame() for file in file_list: df_temp = pd.read_excel(file) all_data = pd.concat([all_data, df_temp]) ``` 或者如果想要保留原始索引,可以用`append`: ```python all_data = pd.DataFrame() for file in file_list: df_temp = pd.read_excel(file).set_index('your_common_column') # 根据你的实际情况修改列名 all_data = all_data.append(df_temp) ``` 4. **保存结果**: 最后,将合并后的数据写入新的Excel文件: ```python all_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) # 指定新文件名 ``` 注意,这里假设所有文件的数据结构相似,有相同的列名。如果有差异,可能需要进行一些预处理工作,比如调整索引、填充缺失值等。

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