python合并xlsx

在Python中，你可以使用pandas库来合并Excel (xlsx) 文件。Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一个函数`pd.concat()`或`merge()`可以方便地进行文件的合并。

以下是基本步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip命令：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入所需模块：

import pandas as pd

3. 使用`pd.read_excel()`读取每个单独的工作表（如果它们在同一个文件中）：

sheet1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

或者，如果你想合并多个文件，可以遍历文件列表：

files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]

4. 使用`pd.concat()`将数据帧（dataframes）堆叠在一起，按行（axis=0）或列（axis=1）：
- 如果所有工作表有相同的结构，可以直接合并：

     merged_df = pd.concat(dfs)

- 如果需要特定的键来进行连接，比如基于共享的列名，可以使用`merge()`：

     merged_df = pd.merge(sheet1, sheet2, on='shared_column')

5. 最后，保存合并后的结果到一个新的Excel文件：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)