python合并excel

你可以使用Python中的pandas库来合并Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取要合并的Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并文件
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存合并后的文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在该示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取要合并的两个Excel文件。然后，使用concat函数将两个文件合并成一个DataFrame。最后，使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为Excel文件。请注意，我们使用了index=False参数来避免在保存Excel文件时包含行索引。

相关问题

python合并Excel

可以使用Python的pandas库来合并Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件中的数据，并将它们存储在两个DataFrame对象中。然后，我们使用concat函数将这两个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。最后，我们使用to_excel函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

python 合并excel

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取要合并的Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并Excel文件
merged = pd.concat([file1, file2])

# 保存合并后的Excel文件
merged.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这个示例代码中，我们首先使用pandas的read_excel函数来读取要合并的两个Excel文件。然后，使用concat函数将两个文件合并为一个DataFrame。最后，使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。