python合并excel数据

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地合并Excel数据。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个叫做`read_excel`的功能用于读取Excel文件，以及`concat`或`merge`函数来进行数据合并。

首先，你需要安装pandas和openpyxl或xlrd库，分别适用于xlsx和xls文件格式：

pip install pandas openpyxl # 或者如果处理xls文件
pip install pandas xlrd

接下来，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

# 同时读取多个sheet
df_list = [pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=sheet_name) for sheet_name in ['Sheet1', 'Sheet2']]  # 假设你的文件有名为'Sheet1'和'Sheet2'的sheet

# 或只读取特定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 使用`concat`或`merge`合并数据：
- 如果你想按行合并（堆叠），可以使用`pd.concat`：

   df_combined = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

- 如果你想按列合并（拼接），可以使用`pd.concat`或`merge`，如横向拼接：

   df_combined = pd.concat(df_list, axis=1)
   # 或
   df_result = pd.merge(df_list[0], df_list[1], on='共享列名')  # 如果所有sheet都有共同列名作为键

记得替换上述代码中的文件名、sheet名和共享列名。完成上述操作后，`df_combined`变量将包含合并后的数据框。