python合并Excel
时间: 2023-09-14 19:14:25 浏览: 93
可以使用Python的pandas库来合并Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件中的数据,并将它们存储在两个DataFrame对象中。然后,我们使用concat函数将这两个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。最后,我们使用to_excel函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。
相关问题
python合并excel
可以使用 pandas 库来合并 Excel 表格,具体步骤如下:
1. 首先导入 pandas 库 `import pandas as pd`
2. 然后使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件,并将数据存储在 pandas 的 DataFrame 中。
3. 读取多个 Excel 文件后,使用 `pd.concat()` 方法来合并这些表格。
4. 最后将合并得到的表格保存为一个新的 Excel 文件。
python 合并excel
可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取要合并的Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并Excel文件
merged = pd.concat([file1, file2])
# 保存合并后的Excel文件
merged.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这个示例代码中,我们首先使用pandas的read_excel函数来读取要合并的两个Excel文件。然后,使用concat函数将两个文件合并为一个DataFrame。最后,使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。
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