python 合并excel

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取要合并的Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并Excel文件
merged = pd.concat([file1, file2])

# 保存合并后的Excel文件
merged.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这个示例代码中，我们首先使用pandas的read_excel函数来读取要合并的两个Excel文件。然后，使用concat函数将两个文件合并为一个DataFrame。最后，使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

相关问题

python合并excel

可以使用 pandas 库来合并 Excel 表格，具体步骤如下：

1. 首先导入 pandas 库 `import pandas as pd`

2. 然后使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将数据存储在 pandas 的 DataFrame 中。

3. 读取多个 Excel 文件后，使用 `pd.concat()` 方法来合并这些表格。

4. 最后将合并得到的表格保存为一个新的 Excel 文件。

python合并Excel

可以使用Python的pandas库来合并Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件中的数据，并将它们存储在两个DataFrame对象中。然后，我们使用concat函数将这两个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。最后，我们使用to_excel函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。