python 合并excel文件
时间: 2024-10-22 21:15:59 浏览: 73
在Python中,合并Excel文件通常可以使用pandas库来完成,因为pandas有一个强大的read_excel函数用于读取Excel文件,而concat或append函数则可以帮助我们将数据从多个文件合并到一个新的DataFrame中。以下是基本步骤:
1. 首先,你需要安装pandas和openpyxl(如果目标文件是xlsx格式),可以使用pip命令安装:
```
pip install pandas openpyxl
```
2. 然后,你可以创建一个空的数据框,作为最终结果存储:
```python
import pandas as pd
combined_df = pd.DataFrame()
```
3. 使用循环遍历所有要合并的Excel文件路径,读取每个文件,然后将数据追加到combined_df:
```python
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', ...]:
df = pd.read_excel(file_name)
combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True) # ignore_index=True用于重置索引
```
4. 最后,如果你想要保存合并后的结果,只需简单地使用to_excel函数:
```python
combined_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
以上就是一个基本的示例,实际操作可能会根据你的需求(比如是否保留原文件的列顺序、处理缺失值等)有所调整。
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