python如何合并excel文件

可以使用 Python 的第三方库 Pandas 来合并 Excel 文件。Pandas 可以轻松地读取和写入 Excel 文件，并且可以方便地进行数据清理、转换、分析和可视化。

下面是一个示例，假设你有两个 Excel 文件（"file1.xlsx" 和 "file2.xlsx"），希望将它们合并到一个新的 Excel 文件（"merged.xlsx"）中：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

# 将两个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中
df_merged = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的 DataFrame 保存到一个新的 Excel 文件中
df_merged.to_excel("merged.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们使用了 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取两个 Excel 文件，并将它们转换成两个 DataFrame 对象。然后使用 `pd.concat` 函数将两个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中，并使用 `to_excel` 函数将合并后的 DataFrame 保存到一个新的 Excel 文件中。

注意，如果你的 Excel 文件有多个工作表，你需要使用 `pd.read_excel` 函数的 `sheet_name` 参数来指定要读取的工作表。例如：

# 读取 Excel 文件中名为 "Sheet1" 的工作表
df = pd.read_excel("file.xlsx", sheet_name="Sheet1")

更多关于 Pandas