python合并excel文件里的第二个表格
时间: 2023-07-07 16:04:37 浏览: 51
你可以使用 pandas 库来读取和合并 Excel 文件中的工作表。以下是一个示例代码,假设你要合并 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 文件中的第二个工作表:
```python
import pandas as pd
# 读取 file1.xlsx 中的第二个工作表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name=1)
# 读取 file2.xlsx 中的第二个工作表
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name=1)
# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将结果保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这个代码会将 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 文件中的第二个工作表合并到一个名为 `merged_file.xlsx` 的新 Excel 文件中。你可以将 `sheet_name` 参数设置为不同的数字来读取不同的工作表。
相关问题
python 两个excel表格合并
在 Python 中,你可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 表格。`pandas` 提供了 `read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件,以及 `concat()` 函数用于合并表格。
以下是一个示例代码,演示了如何合并两个 Excel 表格:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 表格
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
# 合并表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的表格保存到新的 Excel 文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)
print("合并完成!")
```
在示例代码中,我们首先导入了 `pandas` 库,并使用 `read_excel()` 函数分别读取了两个 Excel 表格(`excel1.xlsx` 和 `excel2.xlsx`)。然后,我们使用 `concat()` 函数将这两个表格合并为一个新的数据框 `merged_df`。最后,我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的表格保存为一个新的 Excel 文件(`merged.xlsx`)。
请确保你已经安装了 `pandas` 库,并将需要合并的 Excel 文件放在正确的路径下。你需要将示例代码中的文件名(`excel1.xlsx`、`excel2.xlsx` 和 `merged.xlsx`)替换为你自己的文件名。
运行上述代码后,你将得到一个名为 `merged.xlsx` 的新的 Excel 文件,其中包含了两个原始表格的合并内容。
python实现合并excel表格
可以使用pandas库实现合并excel表格,下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取第一个excel表格
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
# 读取第二个excel表格
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')
# 合并两个表格,使用外连接
result = pd.merge(df1, df2, how='outer')
# 保存合并后的表格
result.to_excel('合并后的表格.xlsx', index=False)
```
该代码将会读取两个名为`表格1.xlsx`和`表格2.xlsx`的excel表格,并使用外连接(`outer`)的方式合并两个表格,最后将合并后的表格保存为名为`合并后的表格.xlsx`的excel表格。